Data-Warehouse-Systeme

Andreas Bauer

ISBN 10: 3898645401 ISBN 13: 9783898645409

Verlag: dpunkt-Verl., 2009

Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Auch vier Jahre nach der Veroffentlichung der 2. Auflage hat sich die Bedeutung des Themas ,Data-Warehouse-Systeme" kaum verandert. In vielen Unternehmen wird derzeit eine Konsolidierung der bestehenden Data-Warehouse-Landschaft durchgefuhrt. Dieses Lehrbuch bietet einen fundierten Einblick in die Architektur und Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen sowie in den gesamten Prozess - vom Laden der Daten bis zur Auswertung. Der Fokus liegt auf Datenbanken, deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren beleuchten betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungen und geben wertvolle Hinweise zum Aufbau und zur Wartung von Data-Warehouse-Systemen. Begriffserklarungen und ein durchgangiges Anwendungsbeispiel ermoglichen einen umfassenden Zugang zum Thema. Praxisbeispiele aus Data-Warehouse-Projekten vermitteln Erfahrungen und identifizieren potenzielle Fehlerquellen. In der 3. Auflage wurde der Text aktualisiert und uberarbeitet. Ein Reifegradmodell wird vorgestellt, um die systematische Istanalyse und Weiterentwicklung des Data Warehouse in Unternehmen zu unterstutzen. Das Thema Realtime Data Warehouse wird behandelt, um den Anforderungen an kurzere Aktualisierungszyklen gerecht zu werden. Die neuen Praxisbeispiele bieten einen Uberblick uber aktuelle Einsatzformen von Data-Warehouse-Systemen und machen das Buch zu einer wertvollen Ressource fur Experten, engagierte Anwender u.

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Bibliografische Details

Titel: Data-Warehouse-Systeme
Verlag: dpunkt-Verl.
Erscheinungsjahr: 2009
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3898645401
ISBN-13: 9783898645409
Einband: Hardcover
Auflage: 3. Auflage
Zustand: Fine

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Auch vier Jahre nach Erscheinen der 2. Auflage dieses Buches hat sich wenig an der Bedeutung und Aktualit�t des Themas "Data-Warehouse-Systeme" ge�ndert. Vielerorts wird bereits eine Konsolidierung der gewachsenen Data-Warehouse-Landschaft durchgef�hrt.

Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung.

Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u. a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise f�r den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchg�ngiges Anwendungsbeispiel erm�glichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln dar�ber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf.

F�r die 3. Auflage wurde der Text aktualisiert und �berarbeitet. Zur systematischen Istanalyse und Weiterentwicklung des Themas Data Warehouse in einem Unternehmen wird ein Reifegradmodell beschrieben. Das Thema Realtime Data Warehouse adressiert die Forderung nach immer k�rzeren Aktualisierungszyklen in vielen Anwendungsbereichen. Die neu aufgenommenen bzw. grundlegend aktualisierten Praxisbeispiele vermitteln einen �berblick �ber aktuelle Einsatzformen von Data-Warehouse-Systemen.

'In K�rze zusammengefasst, muss man dieses Buch als brillant bezeichnen.' (Informatik/Informatique)

'Kurz: Bauer und G�nzel haben ein hochinteressantes Buch zu einem Thema mit rapide wachsender Bedeutung zusammengestellt. F�r Experten, aber auch als zeitgem��e Referenz f�r engagierte Anwender und Studenten in diesem sehr dynamischen Wissensbereich geschrieben, liefert 'Data-Warehouse-Systeme' eine Bereicherung f�r professionelle Entwickler von Informationssystemen...' (Buchkritik.at)

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr.-Ing. Andreas Bauer studierte Informatik an der Universit�t Erlangen-N�rnberg. Danach war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik I der TU Darmstadt und am Lehrstuhl f�r Datenbanksysteme der Universit�t Erlangen-N�rnberg t�tig. Von 2003 bis 2005 war er Berater und Projektleiter bei der T-Systems im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence. Seit 2005 ist er Architekt und Projektleiter beim Competence Center Business Intelligence der Siemens IT Solutions and Services.
Er ist Mitgr�nder und war Sprecher des GI-Arbeitskreises 'Konzepte des Data Warehousing'.

Prof. Dr.-Ing. Holger G�nzel studierte Informatik an der Universit�t Erlangen-N�rnberg. Danach war er dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl f�r Datenbanksysteme t�tig. Von 2001 bis 2007 war er Berater und zuletzt F�hrungskraft bei der IBM Business Consulting Services in den Bereichen 'unternehmensweite Architekturen', 'Business Intelligence' und 'Serviceorientierte Architekturen'. Seit 2007 ist er Professor an der Fakult�t f�r Betriebswirtschaftslehre der Hochschule M�nchen f�r das Lehrgebiet �Prozess- und Informationsmanagement�.
Er ist Mitgr�nder der GI-Arbeitskreise 'Konzepte des Data Warehousing' und 'Enterprise Architecture'.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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