Data Science for Supply Chain Forecasting

Nicolas Vandeput

5 Bewertungen von Goodreads

Sprache: Englisch

Verlag: Walter De Gruyter Mär 2021, 2021

3110671107 / 9783110671100

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006

Softcover

Zustand: Neu

EUR 51,71

EUR 35,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Neuware - Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical 'traditional' models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting-from the basics all the way to leading-edge models-will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting. Events around the book Link to a De Gruyter Online Event in which the author Nicolas Vandeput together with Stefan de Kok, supply chain innovator and CEO of Wahupa; Spyros Makridakis, professor at the University of Nicosia and director of the Institute For the Future (IFF); and Edouard Thieuleux, founder of AbcSupplyChain, discuss the general issues and challenges of demand forecasting and provide insights into best practices (process, models) and discussing how data science and machine learning impact those forecasts.The event will be moderated by Michael Gilliland, marketing manager for SAS forecasting software:https://youtu.be/1rXjXcabW2s.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783110671100

Titel
Data Science for Supply Chain Forecasting
Autor
Nicolas Vandeput
Verlag
Walter De Gruyter Mär 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3110671107
ISBN-13
9783110671100
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
526 Gramm
Abmessungen
237x167x18 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel7 bis 10 Werktage5 bis 7 Werktage
Erster ArtikelEUR 35,00EUR 45,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spezialisierung

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574