Data Science from Scratch: First Principles with Python
Grus, Joel
ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Verlag: O'Reilly Media, 2019
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Inhaltsangabe:
To really learn data science, you should not only master the tools--data science libraries, frameworks, modules, and toolkits--but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch.
If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with the hacking skills you need to get started as a data scientist. Packed with new material on deep learning, statistics, and natural language processing, this updated book shows you how to find the gems in today's messy glut of data.
- Get a crash course in Python
- Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability--and how and when they're used in data science
- Collect, explore, clean, munge, and manipulate data
- Dive into the fundamentals of machine learning
- Implement models such as k-nearest neighbors, Naïve Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering
- Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases
Über die Autorin bzw. den Autor: Joel Grus is a software engineer at Google. Before that he worked as a data scientist at multiple startups. He lives in Seattle, where he regularly attends data science happy hours.
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Bibliografische Details
Titel: Data Science from Scratch: First Principles ...
Verlag: O'Reilly Media
Erscheinungsdatum: 2019
Einband: Softcover
Zustand: New
Auflage: 2. Auflage
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Data Science from Scratch : First Principles with Python
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Zustand: New. With this updated second edition, you ll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from scratch.Über den AutorrnrnJoel Grus is a research engineer at the Allen Institute f. Artikel-Nr. 251556717
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - To really learn data science, you should not only master the toolsdata science libraries, frameworks, modules, and toolkitsbut also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch. Artikel-Nr. 9781492041139
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Paperback. Zustand: Very Good. Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but theyre also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. With this updated second edition, youll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from scratch. If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with hacking skills you need to get started as a data scientist. Todays messy glut of data holds answers to questions no ones even thought to ask. This book provides you with the know-how to dig those answers out. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Artikel-Nr. GOR010912686
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 384 pages. 9.25x7.00x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1492041130
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