Data Science for Public Policy

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2021

3030713512 / 9783030713515

Serie: Buch 7 von 11 - Springer Series in the Data Sciences

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook presents the essential tools and core concepts of data science to public officials, policy analysts, and economists among others in order to further their application in the public sector. An expansion of the quantitative economics frameworks presented in policy and business schools, this book emphasizes the process of asking relevant questions to inform public policy. Its techniques and approaches emphasize data-driven practices, beginning with the basic programming paradigms that occupy the majority of an analyst's time and advancing to the practical applications of statistical learning and machine learning. The text considers two divergent, competing perspectives to support its applications, incorporating techniques from both causal inference and prediction. Additionally, the book includes open-sourced data as well as live code, written in R and presented in notebook form, which readers can use and modify to practice working with data.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030713515

Titel
Data Science for Public Policy
Autor
Jeffrey C. Chen
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030713512
ISBN-13
9783030713515
Artikelgewicht
1.289 Gramm
Abmessungen
285x215x25 mm
Serie
Buch 7 von 11: Springer Series in the Data Sciences

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