Neuware -Dieses Lehrbuch bietet eine gut verst�ndliche Einf�hrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierf�r wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk erm�glicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verst�ndnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Dar�ber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders f�r Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und �berblickSpringer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg 340 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783662634882

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Bibliografische Details

Titel: Data Science
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Okt 2021
Erscheinungsjahr: 2021
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3662634880
ISBN-13: 9783662634882
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

Dieses Lehrbuch bietet eine gut verst�ndliche Einf�hrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierf�r wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.

Das Werk erm�glicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verst�ndnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Dar�ber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders f�r Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und �berblick

�ber die Autorin bzw. den Autor

Matthias Plaue arbeitet als Data Scientist und nutzt mathematische Methoden in t�glicher Praxis f�r die Umsetzung von Algorithmen im Bereich der Datenanalyse und k�nstlichen Intelligenz. Neben der Forschung in seinen Interessengebieten hat er viele Jahre intensiv Studierende beim Verstehen von Mathematik unterst�tzt.

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