Neuware - Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft allt�gliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu besch�ftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und Anwendungsm�glichkeiten ist sehr gro� und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte.Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie ber�cksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungenaus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines 'Data Strategist', 'Data Architect' und 'Data Analyst' auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt f�r Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise f�r die praxisnahe Umsetzung.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783658334024

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Bibliografische Details

Titel

Data Science : Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis

Verlag

Springer-Verlag Gmbh Feb 2022

Erscheinungsjahr

2022

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3658334029

ISBN-13

9783658334024

Einband

B�ndel

Zustand

Neu

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft allt�gliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu besch�ftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und Anwendungsm�glichkeiten ist sehr gro� und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte. Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie ber�cksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungenaus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines „Data Strategist“, „Data Architect“ und „Data Analyst“ auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt f�r Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise f�r die praxisnahe Umsetzung.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Prof. Dr. Detlev Frick ist Professor f�r BWL, insb. Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Niederrhein, Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor f�r BWL, insb. f�r Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Professor Dr. Jens Kaufmann ist Professor f�r Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science an der Hochschule Niederrhein, Dipl.-Kff. (FH) Birgit Lankes ist Lehrkraft f�r besondere Aufgaben an der Hochschule Niederrhein,Prof. Dr. Christoph Quix ist Professor f�r Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Hochschule Niederrhein,Andreas Schmidt, M.A. ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Data Innovation Lab der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg undProf. Dr. Uwe Schmitz ist Professor f�r Wirtschaftsinformatik an der FH Dortmund.

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