Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning
LAKSHMANAN
ISBN 10: 9352136764 ISBN 13: 9789352136766
Verlag: SHROFF / O'REILLY REPRINTS
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Bibliografische Details
Titel: Data Science on the Google Cloud Platform: ...
Verlag: SHROFF / O'REILLY REPRINTS
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Verlag:
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ISBN 10: 1491974567
ISBN 13: 9781491974568
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Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing end-to-end real-time data pipelines: from ingest to machine learning
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Paperback. Zustand: Very Good. Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build on top of the Google Cloud Platform (GCP). This hands-on guide shows developers entering the data science field how to implement an end-to-end data pipeline, using statistical and machine learning methods and tools on GCP. Through the course of the book, youll work through a sample business decision by employing a variety of data science approaches. Follow along by implementing these statistical and machine learning solutions in your own project on GCP, and discover how this platform provides a transformative and more collaborative way of doing data science. Youll learn how to: Automate and schedule data ingest, using an App Engine application Create and populate a dashboard in Google Data Studio Build a real-time analysis pipeline to carry out streaming analytics Conduct interactive data exploration with Google BigQuery Create a Bayesian model on a Cloud Dataproc cluster Build a logistic regression machine-learning model with Spark Compute time-aggregate features with a Cloud Dataflow pipeline Create a high-performing prediction model with TensorFlow Use your deployed model as a microservice you can access from both batch and real-time pipelines. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Artikel-Nr. GOR009966304
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Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning
Verlag:
O'Reilly Media, Incorporated, 2018
ISBN 10: 1491974567
ISBN 13: 9781491974568
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