Data Science First : Using Language Models in Ai-Enabled Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley Apr 2026, 2026
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 65,57
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Neuware - Proven, practical techniques for integrating language models into your data science workflows Data Science First: Using Language Models in AI-Enabled Applications, by Intersect AI's Chief AI Officer John Hawkins, explains how practicing data scientists can integrate language models in data science workflows without abandoning essential principles of reliability, accuracy, and efficacy. Hawkins offers crystal-clear guidance on when, where, and how data scientists can integrate language models into their existing workflows without exposing themselves or their companies to unnecessary risks. This guide walks you through strategic design patterns for incorporating language models into real-world data science projects. It avoids strategies and techniques that rely heavily on proprietary tools that are likely to evolve very quickly (or could disappear entirely) in the near future. Instead, the author presents foundational methodologies that will remain valuable regardless of how individual platforms or services change. The book combines sound theory with practical case studies that cover common data science projects in the education, insurance, telecommunications, media and banking industries. Including customer churn analysis, customer complaint routing and document processing, demonstrating how language models can enhance rather than replace traditional data science methods. You'll find: - Three chapters providing a solid grounding in the ideas, principles and technologies that are used for data science with language models - Nine chapters that discuss specific patterns for integrating language models into data science workflows, including semantic vector analysis, few-shot prompting, retrieval-based applications, synthetic data generation and AI agent development - Real-world case studies discussing applications like fraud detection, customer churn, translation, document classification and sentiment analysis, with concrete business applications - Comprehensive evaluation methods and testing frameworks are discussed in the context of language model applications in enterprise environments - Practical code examples and implementation guidance using popular tools like HuggingFace, OpenAI, Google Gemini, as well as more development frameworks like LangChain, and PydanticAI - Strategic insights for balancing model accuracy, interpretability, and business requirements while avoiding common pitfalls in AI deployment An authoritative resource for data scientists and software engineers interested in using modern AI tools to build data-driven applications, Data Science First is a strategy guide for professionals navigating the discipline of data science as it is disrupted by generative AI. Whether you're looking to improve existing workflows or develop entirely new AI-powered solutions, you'll discover how to use language models in ways that consistently add value.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781394390472
- Titel
- Data Science First : Using Language Models in Ai-Enabled Applications
- Autor
- John Hawkins
- Verlag
- Wiley Apr 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1394390475
- ISBN-13
- 9781394390472
- Artikelgewicht
- 764 Gramm
- Abmessungen
- 235x188x23 mm
Proven, practical techniques for integrating language models into your data science workflows
Data Science First: Using Language Models in AI-Enabled Applications, by Intersect AI’s Chief AI Officer John Hawkins, explains how practicing data scientists can integrate language models in data science workflows without abandoning essential principles of reliability, accuracy, and efficacy. Hawkins offers crystal-clear guidance on when, where, and how data scientists can integrate language models into their existing workflows without exposing themselves or their companies to unnecessary risks.
This guide walks you through strategic design patterns for incorporating language models into real-world data science projects. It avoids strategies and techniques that rely heavily on proprietary tools that are likely to evolve very quickly (or could disappear entirely) in the near future. Instead, the author presents foundational methodologies that will remain valuable regardless of how individual platforms or services change. The book combines sound theory with practical case studies that cover common data science projects in the education, insurance, telecommunications, media and banking industries. Including customer churn analysis, customer complaint routing and document processing, demonstrating how language models can enhance rather than replace traditional data science methods.
You’ll find:
- Three chapters providing a solid grounding in the ideas, principles and technologies that are used for data science with language models
- Nine chapters that discuss specific patterns for integrating language models into data science workflows, including semantic vector analysis, few-shot prompting, retrieval-based applications, synthetic data generation and AI agent development
- Real-world case studies discussing applications like fraud detection, customer churn, translation, document classification and sentiment analysis, with concrete business applications
- Comprehensive evaluation methods and testing frameworks are discussed in the context of language model applications in enterprise environments
- Practical code examples and implementation guidance using popular tools like HuggingFace, OpenAI, Google Gemini, as well as more development frameworks like LangChain, and PydanticAI
- Strategic insights for balancing model accuracy, interpretability, and business requirements while avoiding common pitfalls in AI deployment
An authoritative resource for data scientists and software engineers interested in using modern AI tools to build data-driven applications, Data Science First is a strategy guide for professionals navigating the discipline of data science as it is disrupted by generative AI. Whether you're looking to improve existing workflows or develop entirely new AI-powered solutions, you’ll discover how to use language models in ways that consistently add value.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
JOHN HAWKINS is the Chief AI Officer at Intersect AI, an organization that builds bespoke AI solutions to solve real workplace problems for companies in industries like insurance, media and healthcare. He leads the company’s data science initiatives, working with clients directly to analyze their workflow processes and design people centred AI systems.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Deutschland
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 7 bis 10 Werktage | 5 bis 7 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shopbeschreibung
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spezialisierung
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir über Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der ökonomischten und effizientesten Weise zu senden.