Data Science For Dummies
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley John + Sons Nov 2021, 2021
- Softcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Monetize your company's data and data science expertise without spending a fortune on hiring independent strategy consultants to help What if there was one simple, clear process for ensuring that all your company's data science projects achieve a high a return on investment What if you could validate your ideas for future data science projects, and select the one idea that's most prime for achieving profitability while also moving your company closer to its business vision There is. Industry-acclaimed data science consultant, Lillian Pierson, shares her proprietary STAR Framework - A simple, proven process for leading profit-forming data science projects. Not sure what data science is yet Don't worry! Parts 1 and 2 of Data Science For Dummies will get all the bases covered for you. And if you're already a data science expert Then you really won't want to miss the data science strategy and data monetization gems that are shared in Part 3 onward throughout this book. Data Science For Dummies demonstrates: The only process you'll ever need to lead profitable data science projects Secret, reverse-engineered data monetization tactics that no one's talking about The shocking truth about how simple natural language processing can be How to beat the crowd of data professionals by cultivating your own unique blend of data science expertise Whether you're new to the data science field or already a decade in, you're sure to learn something new and incredibly valuable from Data Science For Dummies. Discover how to generate massive business wins from your company's data by picking up your copy today.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781119811558
- Titel
- Data Science For Dummies
- Autor
- Lillian Pierson
- Verlag
- Wiley John + Sons Nov 2021
- Veröffentlichungsjahr
- 2021
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1119811554
- ISBN-13
- 9781119811558
- Ausgabe
- 3. Auflage
- Artikelgewicht
- 788 Gramm
- Abmessungen
- 231x185x25 mm
Monetize your company’s data and data science expertise without spending a fortune on hiring independent strategy consultants to help
What if there was one simple, clear process for ensuring that all your company’s data science projects achieve a high a return on investment? What if you could validate your ideas for future data science projects, and select the one idea that’s most prime for achieving profitability while also moving your company closer to its business vision? There is.
Industry-acclaimed data science consultant, Lillian Pierson, shares her proprietary STAR Framework – A simple, proven process for leading profit-forming data science projects.
Not sure what data science is yet? Don’t worry! Parts 1 and 2 of Data Science For Dummies will get all the bases covered for you. And if you’re already a data science expert? Then you really won’t want to miss the data science strategy and data monetization gems that are shared in Part 3 onward throughout this book.
Data Science For Dummies demonstrates:
- The only process you’ll ever need to lead profitable data science projects
- Secret, reverse-engineered data monetization tactics that no one’s talking about
- The shocking truth about how simple natural language processing can be
- How to beat the crowd of data professionals by cultivating your own unique blend of data science expertise
Whether you’re new to the data science field or already a decade in, you’re sure to learn something new and incredibly valuable from Data Science For Dummies. Discover how to generate massive business wins from your company’s data by picking up your copy today.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Lillian Pierson is the CEO of Data-Mania, where she supports data professionals in transforming into world-class leaders and entrepreneurs. She has trained well over one million individuals on the topics of AI and data science. Lillian has assisted global leaders in IT, government, media organizations, and nonprofits.
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