Data Science on AWS : Implementing End-To-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines

Chris Fregly

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Sprache: Englisch

Verlag: O'reilly Media Mai 2021, 2021

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Neuware - If you use data to make critical business decisions, this book is for you. Whether you're a data analyst, research scientist, data engineer, ML engineer, data scientist, application developer, or systems developer, this guide helps you broaden your understanding of the modern data science stack, create your own machine learning pipelines, and deploy them to applications at production scale.The AWS data science stack unifies data science, data engineering, and application development to help you level up your skills beyond your current role. Authors Antje Barth and Chris Fregly show you how to build your own ML pipelines from existing APIs, submit them to the cloud, and integrate results into your application in minutes instead of days.- Innovate quickly and save money with AWS's on-demand, serverless, and cloud-managed services- Implement open source technologies such as Kubeflow, Kubernetes, TensorFlow, and Apache Spark on AWS- Build and deploy an end-to-end, continuous ML pipeline with the AWS data science stack- Perform advanced analytics on at-rest and streaming data with AWS and Spark- Integrate streaming data into your ML pipeline for continuous delivery of ML models using AWS and Apache Kafka.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781492079392

Titel
Data Science on AWS : Implementing End-To-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
Autor
Chris Fregly
Verlag
O'reilly Media Mai 2021
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1492079391
ISBN-13
9781492079392
Artikelgewicht
891 Gramm
Abmessungen
233x174x31 mm

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