Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This two-volume set (CCIS 1879 and 1880) constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2023 held in Harbin, China, duringSeptember 22-24, 2023.The 52 full papers and 14 short papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 244 submissions.The papers are organized in the following topical sections:Part I: Applications of Data Science,Big Data Management and Applications,Big Data Mining and Knowledge Management,Data Visualization,Data-driven Security,Infrastructure for Data Science,Machine Learning for Data Science and Multimedia Data Management and Analysis.Part II: Data-driven Healthcare,Data-driven Smart City/Planet,Social Media and Recommendation Systems and Education using big data, intelligent computing or data mining, etc.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9789819959679

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Bibliografische Details

Titel: Data Science : 9th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2023, Harbin, China, September 22-24, 2023, Proceedings, Part I
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore
Erscheinungsjahr: 2023
Sprache: Englisch
ISBN-10: 9819959675
ISBN-13: 9789819959679
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 28 mm
Gewicht: 779 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This two-volume set (CCIS 1879 and 1880) constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2023 held in Harbin, China, during September 22–24, 2023.

The 52 full papers and 14 short papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 244 submissions.

The papers are organized in the following topical sections:

Part I: Applications of Data Science, Big Data Management and Applications, Big Data Mining and Knowledge Management, Data Visualization, Data-driven Security, Infrastructure for Data Science, Machine Learning for Data Science and Multimedia Data Management and Analysis.

Part II: Data-driven Healthcare, Data-driven Smart City/Planet, Social Media and Recommendation Systems and Education using big data, intelligent computing or data mining, etc.

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