Neuware - Data Modeling Made Simple will provide the business or IT professional with a practical working knowledge of data modeling concepts and best practices. This book is written in a conversational style that encourages you to read it from start to finish and master these ten objectives: Know when a data model is needed and which type of data model is most effective for each situation Read a data model of any size and complexity with the same confidence as reading a book Build a fully normalized relational data model, as well as an easily navigatable dimensional model Apply techniques to turn a logical data model into an efficient physical design Leverage several templates to make requirements gathering more efficient and accurate Explain all ten categories of the Data Model Scorecard Learn strategies to improve your working relationships with others Appreciate the impact unstructured data has, and will have, on our data modeling deliverables Learn basic UML concepts Put data modeling in context with XML, metadata, and agile developmentBook Review by Johnny GayIn this book review, I address each section in the book and provide what I found most valuable as a data modeler. I compare, as I go, how the book's structure eases the new data modeler into the subject much like an instructor might ease a beginning swimmer into the pool.This book begins like a Dan Brown novel. It even starts out with the protagonist, our favorite data modeler, lost on a dark road somewhere in France. In this case, what saves him isn't a cipher, but of all things, something that's very much like a data model in the form of a map! The author deems they are both way-finding tools.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780977140060

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Bibliografische Details

Titel: Data Modeling Made Simple : A Practical Guide for Business and IT Professionals
Verlag: Technics Publications Okt 2009
Erscheinungsjahr: 2009
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0977140067
ISBN-13: 9780977140060
Einband: Taschenbuch
Auflage: 2. Auflage
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 191 mm, Tiefe: 13 mm
Gewicht: 467 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Data Modeling Made Simple will provide you with a practical working knowledge of data modeling concepts and best practices. Master these ten objectives:

Know when a data model is needed and which type of data model is most effective for each situation
Read a data model of any size and complexity with the same confidence as reading a book
Build a fully normalized relational data model, as well as an easily navigatable dimensional model
Apply techniques to turn a logical data model into an efficient physical design
Leverage several templates to make requirements gathering more efficient and accurate
Explain all ten categories of the Data Model Scorecard(r)
Learn strategies to improve your working relationships with others
Appreciate the impact unstructured data has on our data modeling deliverables
Learn basic UML concepts
Put data modeling in context with XML, metadata, and agile development

�ber die Autorin bzw. den Autor

Steve Hoberman has trained more than 10,000 people in data modeling since 1992. Steve is known for his ability to translate from business requirements to technical specifications. Steve is the author of nine books on data modeling, including the bestseller Data Modeling Made Simple. Steve is also the author of Blockchainopoly. One of Steve's frequent data modeling consulting assignments is to review BTMs using his Data Model Scorecard� technique. He is the creator of the Data Modeling Institute's Data Modeling Certification exam, Data Modeling Zone Conference Chair, lecturer at Columbia University, and recipient of the Data Administration Management Association International Professional Achievement Award.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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