Neuware -Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von �Wissen� aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten �berblick �ber die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Stra�e 46, 65189 Wiesbaden 160 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783834816948

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Bibliografische Details

Titel

Data Mining

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2015

Erscheinungsjahr

2015

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3834816949

ISBN-13

9783834816948

Einband

Taschenbuch

Auflage

2. Auflage

Zustand

Neu

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten �berblick �ber die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in M�nchen und lehrt Data Mining an der Fakult�t f�r Informatik der Technischen Universit�t M�nchen.

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