Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollst�ndigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Bestandsnummer des Verk�ufers M01439810184-G

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Bibliografische Details

Titel: Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery)
Verlag: Chapman and Hall/CRC
Ver�ffentlichungsdatum: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1439810184
ISBN-13: 9781439810187
Bindung: Hardcover
Zustand: good

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining.

Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies:

Predicting algae blooms
Predicting stock market returns
Detecting fraudulent transactions
Classifying microarray samples

With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data.

Web Resource
A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Luis Torgo is an associate professor in the Department of Computer Science at the University of Porto in Portugal. An active researcher in machine learning and data mining for more than 20 years, Dr. Torgo is also a researcher in the Laboratory of Artificial Intelligence and Data Analysis (LIAAD) of INESC Porto LA.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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