Data Mining in Large Sets of Complex Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2013

1447148894 / 9781447148890

Serie: Buch 54 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The amount and the complexity of the data gathered by current enterprises are increasing at an exponential rate. Consequently, the analysis of Big Data is nowadays a central challenge in Computer Science, especially for complex data. For example, given a satellite image database containing tens of Terabytes, how can we find regions aiming at identifying native rainforests, deforestation or reforestation Can it be made automatically Based on the work discussed in this book, the answers to both questions are a sound 'yes', and the results can be obtained in just minutes. In fact, results that used to require days or weeks of hard work from human specialists can now be obtained in minutes with high precision. Data Mining in Large Sets of Complex Data discusses new algorithms that take steps forward from traditional data mining (especially for clustering) by considering large, complex datasets. Usually, other works focus in one aspect, either data size or complexity. This work considers both: it enables mining complex data from high impact applications, such as breast cancer diagnosis, region classification in satellite images, assistance to climate change forecast, recommendation systems for the Web and social networks; the data are large in the Terabyte-scale, not in Giga as usual; and very accurate results are found in just minutes. Thus, it provides a crucial and well timed contribution for allowing the creation of real time applications that deal with Big Data of high complexity in which mining on the fly can make an immeasurable difference, such as supporting cancer diagnosis or detecting deforestation. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781447148890

Titel
Data Mining in Large Sets of Complex Data
Autor
Christos Faloutsos
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1447148894
ISBN-13
9781447148890
Artikelgewicht
207 Gramm
Abmessungen
235x155x8 mm
Serie
Buch 54 von 322: SpringerBriefs in Computer Science

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