Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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Bibliografische Details

Titel: Data Mining (De Gruyter Studium)
Verlag: Walter de Gruyter
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3110456753
ISBN-13: 9783110456752
Einband: Softcover
Auflage: 2. Auflage
Zustand: very good

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Modern databases contain vast quantities of undiscovered knowledge that cannot be exploited without the proper tools. Data mining and algorithms allow us to discover previously unknown interconnections. This textbook covers the material of a one-semester university course and is designed as a classic textbook. It offers summaries, numerous examples, and practice exercises.

Rese�a del editor

In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gef�rdert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenh�nge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsm�glichkeiten f�r Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universit�ten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und �bungsaufgaben.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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