Neuware - Data Mining liefert Grundlagen f�r die K�nstliche Intelligenz, indem es Technologien f�r die Analyse gro�er Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universit�ten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einf�hrung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugeh�rigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben k�nnen mit frei verf�gbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enth�lt inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783111387260

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Bibliografische Details

Titel: Data Mining : Datenanalyse f�r K�nstliche Intelligenz
Verlag: De Gruyter Oldenbourg Mai 2024
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3111387267
ISBN-13: 9783111387260
Einband: Taschenbuch
Auflage: 4. Auflage
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 238 mm, H�he: 167 mm, Tiefe: 21 mm
Gewicht: 580 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Data Mining liefert Grundlagen f�r die K�nstliche Intelligenz, indem es Technologien f�r die Analyse gro�er Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universit�ten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einf�hrung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugeh�rigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben k�nnen mit frei verf�gbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enth�lt inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.

�ber die Autorin bzw. den Autor

J�rgen Cleve

Abitur, Mathematikstudium, Promotion 1985

1985-1991, Uni Halle, Rechenzentrum, Forschungsgruppe K�nstliche Intelligenz

1991-1994, Uni Saarbr�cken, AG KI (Prof. Siekmann)

seit 1994 Professor f�r Grundlagen der Informatik und K�nstliche Intelligenz an der HS Wismar

1994-1996 SG-Verantwortlicher WI

1996-2000 Dekan des FB Wirtschaft der HS Wismar

2000-2009 Senator der HS Wismar

2004-2009 Vorsitzender des Akademischen Senats

1997-2005 Mitglied im Multimediabeirat der Landesregierung MV

Mitglied in einer Reihe von Gremien der akademischen Selbstverwaltung an der HS Wismar

2012-2020 Leiter des E-Learning-Zentrums der HS Wismar

Mitglied des Didaktikteams der HS Wismar

Chair person der WIWITA (Wismarer Wirtschaftsinformatik-Tage)

Mitglied im Fregezentrum der HS Wismar

Mitglied im Programmkomitee der ECEL (European Conference on E-Learning)

Fachgebiete: Informatik, K�nstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung

Uwe L�mmel

geboren 1956

1976-1981 Studium der Mathematik an der Universit�t Rostock, Abschluss als Diplom-Mathematiker

1981-1984 Rechenzentrum

1985 Promotion zum Dr. Ing.

1985-1995 Wissenschaftlicher Assistent am FB Informatik, Universit�t Rostock

seit 1996 Hochschule Wismar, Professor f�r Grundlagen der Informatik/ K�nstliche Intelligenz

Fachgebiete: Informatik, K�nstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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