Data-Driven Science and Engineering
Brunton, Steven L.; Kutz, J. Nathan
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Verlag: Cambridge University Press, 2022
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Hardcover
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Beschreibung
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Inhaltsangabe:
A textbook covering data-science and machine learning methods for modelling and control in engineering and science, with Python and MATLAB(R).
Über die Autorin bzw. den Autor: Steven L. Brunton is the James B. Morrison Professor of Mechanical Engineering at the University of Washington and Associate Director of the NSF AI Institute in Dynamic Systems. He is also Adjunct Professor of Applied Mathematics and Computer Science and a Data-Science Fellow at the eScience Institute. His research merges data science and machine learning with dynamical systems and control, with applications in fluid dynamics, biolocomotion, optics, energy systems, and manufacturing. He is an author of three textbooks, and received the UW College of Engineering Teaching award, the Army and Air Force Young Investigator Program (YIP) awards, and the Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) award.
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Bibliografische Details
Titel: Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2022
Einband: Hardcover
Zustand: New
Auflage: 2. Auflage