Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes : Towards Fault Prediction, Detection and Identification

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2025

9819631521 / 9789819631520

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book summarizes techniques of fault prediction, detection, and identification, all included specifically in the data-driven fault diagnosis requirements within industrial processes, drawing from the combination of data science, machine learning, and domain-specific expertise. In the modern industrial processes, where efficiency, productivity, and safety stand as paramount pillars, the pursuit of fault diagnosis has become more crucial than ever. The widespread use of computer systems, along with new sensor hardware, generates significant quantities of real-time process data. It has been frequently asked what could be done with both the real-time and archived historical data, to not only promising efficiency but providing prospect of a brighter, more resilient future. This book starts with the definition, related work, and open test-bed for industrial process fault diagnosis. Then, it presents several data-driven methods on fault prediction, fault detection, and fault diagnosis, with consideration of properties of industrial processes, such as varying operation modes, non-Gaussian, nonlinearity. It distills cutting-edge methodologies and insights which may inspire for industrial practitioners, researchers, and academicians alike.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789819631520

Titel
Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes : Towards Fault Prediction, Detection and Identification
Autor
Hongpeng Yin
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9819631521
ISBN-13
9789819631520
Artikelgewicht
545 Gramm
Abmessungen
241x160x17 mm

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