Data-Driven Evolutionary Optimization Integrating Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Science

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2021

3030746399 / 9783030746391

Serie: Buch 473 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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Intended for researchers and practitioners alike, this book covers carefully selected yet broad topics in optimization, machine learning, and metaheuristics. Written by world-leading academic researchers who are extremely experienced in industrial applications, this self-contained book is the first of its kind that provides comprehensive background knowledge, particularly practical guidelines, and state-of-the-art techniques. New algorithms are carefully explained, further elaborated with pseudocode or flowcharts, and full working source code is made freely available. This is followed by a presentation of a variety of data-driven single- and multi-objective optimization algorithms that seamlessly integrate modern machine learning such as deep learning and transfer learning with evolutionary and swarm optimization algorithms. Applications of data-driven optimization ranging from aerodynamic design, optimization of industrial processes, to deep neural architecture search are included. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 741. …

Titel
Data-Driven Evolutionary Optimization Integrating Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Science
Autor
Handing Wang, Yaochu Jin, Chaoli Sun
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030746399
ISBN-13
9783030746391
Artikelgewicht
741 Gramm
Serie
Buch 473 von 538: Studies in Computational Intelligence

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