Data-Driven Evolutionary Optimization : Integrating Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Science

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

3030746429 / 9783030746421

Serie: Buch 473 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Intended for researchers and practitioners alike, this book covers carefully selected yet broad topics in optimization, machine learning, and metaheuristics. Written by world-leading academic researchers who are extremely experienced in industrial applications, this self-contained book is the first of its kind that provides comprehensive background knowledge, particularly practical guidelines, and state-of-the-art techniques. New algorithms are carefully explained, further elaborated with pseudocode or flowcharts, and full working source code is made freely available. This is followed by a presentation of a variety of data-driven single- and multi-objective optimization algorithms that seamlessly integrate modern machine learning such as deep learning and transfer learning with evolutionary and swarm optimization algorithms. Applications of data-driven optimization ranging from aerodynamic design, optimization of industrial processes, to deep neural architecture search are included.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030746421

Titel
Data-Driven Evolutionary Optimization : Integrating Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Science
Autor
Handing Wang
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030746429
ISBN-13
9783030746421
Artikelgewicht
633 Gramm
Abmessungen
235x155x23 mm
Serie
Buch 473 von 538: Studies in Computational Intelligence

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