Data Classification and Incremental Clustering in Data Mining and Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

3030930904 / 9783030930905

Serie: Buch 115 von 129 - EAI/Springer Innovations in Communication and Computing

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a comprehensive, hands-on guide to the basics of data mining and machine learning with a special emphasis on supervised and unsupervised learning methods. The book lays stress on the new ways of thinking needed to master in machine learning based on the Python, R, and Java programming platforms. This book first provides an understanding of data mining, machine learning and their applications, giving special attention to classification and clustering techniques. The authors offer a discussion on data mining and machine learning techniques with case studies and examples. The book also describes the hands-on coding examples of some well-known supervised and unsupervised learning techniques using three different and popular coding platforms: R, Python, and Java. This book explains some of the most popular classification techniques (K-NN, Naïve Bayes, Decision tree, Random forest, Support vector machine etc,) along with the basic description of artificial neural network and deep neural network. The book is useful for professionals, students studying data mining and machine learning, and researchers in supervised and unsupervised learning techniques.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030930905

Titel
Data Classification and Incremental Clustering in Data Mining and Machine Learning
Autor
Debabrata Samanta
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030930904
ISBN-13
9783030930905
Artikelgewicht
341 Gramm
Abmessungen
235x155x13 mm
Serie
Buch 115 von 129: EAI/Springer Innovations in Communication and Computing

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