Neuware -Viele Wirtschaftspr�fer nutzen die technischen und methodischen M�glichkeiten von Data Analytics bislang nur eingeschr�nkt. Dieses Buch zeigt auf, welches enorme Potenzial in diesem 'zarten Pfl�nzchen' steckt. Alle Phasen einer datenanalytischen Pr�fung werden detailliert beschrieben, mathematische Konzepte erl�utert und anhand zahlreicher Praxisbeispiele veranschaulicht. Ziel ist es, Wirtschaftspr�fer in die Lage zu versetzen, datenanalytische Pr�fungshandlungen professionell durchf�hren zu k�nnen. Dieses Buch bietet dem Leser: - Erl�uterung des Phasenmodells einer datenanalytischen Pr�fung mit Hinweis auf m�gliche Stolpersteine Tipps zur Extraktion und Aufbereitung von gesch�ftsbezogenen Daten Erkl�rung der angewandten statistischen Methoden und deren Vor- und Nachteile Ideen f�r ausgefallene Methoden der grafischen Darstellung pr�fungsrelevanter Daten Vorstellung und Vergleich von SoftwarepaketenDieser praxisorientierte Leitfaden ist ideal, um sich einen �berblick �ber die wesentlichen Aspekte einer datenanalytischen Pr�fung zu verschaffen.Idw-Verlag GmbH, Ro�stra�e 74, 40476 D�sseldorf 130 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783802124358

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Bibliografische Details

Titel: Data Analytics in der Wirtschaftspr�fung

Verlag: Idw-Verlag Gmbh Aug 2021

Erscheinungsdatum: 2021

Einband: Taschenbuch

Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe:

Viele Wirtschaftspr�fer nutzen die technischen und methodischen M�glichkeiten von Data ytics bislang nur eingeschr�nkt. Dieses Buch zeigt auf, welches enorme Potenzial in diesem „zarten Pfl�nzchen“ steckt. Alle Phasen einer datenytischen Pr�fung werden detailliert beschrieben, mathematische Konzepte erl�utert und anhand zahlreicher Praxisbeispiele veranschaulicht. Ziel ist es, Wirtschaftspr�fer in die Lage zu versetzen, datenytische Pr�fungshandlungen professionell durchf�hren zu k�nnen. Dieses Buch bietet dem Leser: - Erl�uterung des Phasenmodells einer datenytischen Pr�fung mit Hinweis auf m�gliche Stolpersteine - Tipps zur Extraktion und Aufbereitung von gesch�ftsbezogenen Daten - Erkl�rung der angewandten statistischen Methoden und deren Vor- und Nachteile - Ideen f�r ausgefallene Methoden der grafischen Darstellung pr�fungsrelevanter Daten - Vorstellung und Vergleich von Softwarepaketen Dieser praxisorientierte Leitfaden ist ideal, um sich einen �berblick �ber die wesentlichen Aspekte einer datenytischen Pr�fung zu verschaffen.

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