Neuware -This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. The new edition integrates themes such as Word Embeddings, Transformer Models, and generative AI among the contents and offers new exercises in addition. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Stra�e 46, 65189 Wiesbaden 204 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783658459505

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Bibliografische Details

Titel

Data Analytics

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Nov 2024

Erscheinungsjahr

2024

Sprache

Englisch

ISBN-10

3658459506

ISBN-13

9783658459505

Einband

Taschenbuch

Auflage

4. Auflage

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. The new edition integrates themes such as Word Embeddings, Transformer Models, and generative AI among the contents and offers new exercises in addition. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Thomas A. Runkler is Distinguished Key Expert at Siemens AG and Professor at the School of Computation, Information and Technology of the Technical University of Munich.

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