Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jun 2026, 2026

1003610919 / 9781003610915

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel intrusion detection system (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritisation in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.Presenting a new method for improving vehicle security, the book demonstrates how the IDS has incorporated machine learning and deep learning frameworks to analyse CAN bus traffic and identify the presence of any malicious activities in real time with high level of accuracy. It provides a comprehensive examination of the cybersecurity risks faced by AVs with a particular emphasis on CAN vulnerabilities and the innovative use of data prioritisation within CAN IDs.The book will interest researchers and advanced undergraduate students taking courses in cybersecurity, automotive engineering, and data science. Automotive industry and robotics professionals focusing on Internet of Vehicles and cybersecurity will also benefit from the contents.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781003610915

Titel
Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Autor
Iqbal Gondal
Verlag
Taylor & Francis Ltd (Sales) Jun 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1003610919
ISBN-13
9781003610915
Artikelgewicht
136 Gramm
Abmessungen
216x140x6 mm

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