The Cross-Entropy Method : A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2011

1441919406 / 9781441919403

Serie: Buch 2 von 19 - Information Science and Statistics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a comprehensive and accessible introduction to the cross-entropy (CE) method. The CE method started life around 1997 when the first author proposed an adaptive algorithm for rare-event simulation using a cross-entropy minimization technique. It was soon realized that the underlying ideas had a much wider range of application than just in rare-event simulation; they could be readily adapted to tackle quite general combinatorial and multi-extremal optimization problems, including many problems associated with the field of learning algorithms and neural computation. The book is based on an advanced undergraduate course on the CE method, given at the Israel Institute of Technology (Technion) for the last three years. It is aimed at a broad audience of engineers, computer scientists, mathematicians, statisticians and in general anyone, theorist or practitioner, who is interested in smart simulation, fast optimization, learning algorithms, image processing, etc. Our aim was to write a book on the CE method which was accessible to advanced undergraduate students and engineers who simply want to apply the CE method in their work, while at the same time accentu ating the unifying and novel mathematical ideas behind the CE method, so as to stimulate further research at a postgraduate level. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441919403

Titel
The Cross-Entropy Method : A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning
Autor
Dirk P. Kroese
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441919406
ISBN-13
9781441919403
Artikelgewicht
493 Gramm
Abmessungen
235x155x18 mm
Serie
Buch 2 von 19: Information Science and Statistics

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