Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python : Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, 2018

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Gebraucht - Sehr gut SG - Ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt, mit leichten Lagerspuren - The risk of counterparty default in banking, insurance, institutional, and pension-fund portfolios is an area of ongoing and increasing importance for finance practitioners. It is, unfortunately, a topic with a high degree of technical complexity. Addressing this challenge, this book provides a comprehensive and attainable mathematical and statistical discussion of a broad range of existing default-risk models. Model description and derivation, however, is only part of the story. Through use of exhaustive practical examples and extensive code illustrations in the Python programming language, this work also explicitly shows the reader how these models are implemented. Bringing these complex approaches to life by combining the technical details with actual real-life Python code reduces the burden of model complexity and enhances accessibility to this decidedly specialized field of study. The entire work is also liberally supplemented with model-diagnostic, calibration, and parameter-estimation techniques to assist the quantitative analyst in day-to-day implementation as well as in mitigating model risk. Written by an active and experienced practitioner, it is an invaluable learning resource and reference text for financial-risk practitioners and an excellent source for advanced undergraduate and graduate students seeking to acquire knowledge of the key elements of this discipline.

Bestandsnummer des Verkäufers INF1000547877

Titel
Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python : Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python
Autor
David Jamieson Bolder
Verlag
Springer International Publishing
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Sehr gut
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319946870
ISBN-13
9783319946870
Artikelgewicht
1.232 Gramm
Abmessungen
241x160x44 mm

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