R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
Sprache: Englisch
Verlag: O Reilly Media, 2019
- Softcover
- Neu

Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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2019. 2nd Revised edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Bestandsnummer des Verkäufers V9781492040682
- Titel
- R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
- Autor
- J D Long
- Verlag
- O Reilly Media
- Veröffentlichungsjahr
- 2019
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1492040681
- ISBN-13
- 9781492040682
- Ausgabe
- 2. Auflage
Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and output, general statistics, graphics, and linear regression.
Each recipe addresses a specific problem and includes a discussion that explains the solution and provides insight into how it works. If you’re a beginner, R Cookbook will help get you started. If you’re an intermediate user, this book will jog your memory and expand your horizons. You’ll get the job done faster and learn more about R in the process.
- Create vectors, handle variables, and perform basic functions
- Simplify data input and output
- Tackle data structures such as matrices, lists, factors, and data frames
- Work with probability, probability distributions, and random variables
- Calculate statistics and confidence intervals and perform statistical tests
- Create a variety of graphic displays
- Build statistical models with linear regressions and analysis of variance (ANOVA)
- Explore advanced statistical techniques, such as finding clusters in your data
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Über die Autorin bzw. den Autor
Paul Teetor is a quantitative developer with Masters degrees in statistics and computer science. He specializes in analytics and software engineering for investment management, securities trading, and risk management. He works with hedge funds, market makers, and portfolio managers in the greater Chicago area.
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Conor Kenny
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