Convex Analysis and Beyond : Volume I: Basic Theory

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

3030947874 / 9783030947873

Serie: Buch 41 von 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a unified theory of convex functions, sets, and set-valued mappings in topological vector spaces with its specifications to locally convex, Banach and finite-dimensional settings. These developments and expositions are based on the powerful geometric approach of variational analysis, which resides on set extremality with its characterizations and specifications in the presence of convexity. Using this approach, the text consolidates the device of fundamental facts of generalized differential calculus to obtain novel results for convex sets, functions, and set-valued mappings in finite and infinite dimensions. It also explores topics beyond convexity using the fundamental machinery of convex analysis to develop nonconvex generalized differentiation and its applications.The text utilizes an adaptable framework designed with researchers as well as multiple levels of students in mind. It includes many exercises and figures suited to graduate classes in mathematical sciences that are also accessible to advanced students in economics, engineering, and other applications. In addition, it includes chapters on convex analysis and optimization in finite-dimensional spaces that will be useful to upper undergraduate students, whereas the work as a whole provides an ample resource to mathematicians and applied scientists, particularly experts in convex and variational analysis, optimization, and their applications.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030947873

Titel
Convex Analysis and Beyond : Volume I: Basic Theory
Autor
Nguyen Mau Nam
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030947874
ISBN-13
9783030947873
Artikelgewicht
1.012 Gramm
Abmessungen
235x155x31 mm
Serie
Buch 41 von 43: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

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