Controlled self-organisation using learning classifier systems
Richter, Urban Maximilian
ISBN 10: 3866444311 ISBN 13: 9783866444317
Verlag: KIT Scientific Publishing, 2009
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Inhaltsangabe:
The complexity of technical systems increases, breakdowns occur quite often. The mission of organic computing is to tame these challenges by providing degrees of freedom for self-organised behaviour. To achieve these goals, new methods have to be developed. The proposed observer/controller architecture constitutes one way to achieve controlled self-organisation. To improve its design, multi-agent scenarios are investigated. Especially, learning using learning classifier systems is addressed.
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Bibliografische Details
Titel: Controlled self-organisation using learning ...
Verlag: KIT Scientific Publishing
Erscheinungsdatum: 2009
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Controlled self-organisation using learning classifier systems
Verlag:
KIT Scientific Publishing 30.11.2009., 2009
ISBN 10: 3866444311
ISBN 13: 9783866444317
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