Continuous-Time Markov Decision Processes

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020

3030549860 / 9783030549862

Serie: Buch 30 von 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling

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This book offers a systematic and rigorous treatment of continuous-time Markov decision processes, covering both theory and possible applications to queueing systems, epidemiology, finance, and other fields. Unlike most books on the subject, much attention is paid to problems with functional constraints and the realizability of strategies.Three major methods of investigations are presented, based on dynamic programming, linear programming, and reduction to discrete-time problems. Although the main focus is on models with total (discounted or undiscounted) cost criteria, models with average cost criteria and with impulsive controls are also discussed in depth.The book is self-contained. A separate chapter is devoted to Markov pure jump processes and the appendices collect the requisite background on real analysis and applied probability. All the statements in the main text are proved in detail.Researchers and graduate students in applied probability, operational research, statistics and engineering will find this monograph interesting, useful and valuable.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783030549862

Titel
Continuous-Time Markov Decision Processes
Autor
Alexey Piunovskiy, Yi Zhang
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, CH
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030549860
ISBN-13
9783030549862
Auflage
2020 ed.
Serie
Buch 30 von 35: Probability Theory and Stochastic Modelling

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