Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book covers all recent developments in Conjoint Analysis. Leading scientists present theory and applications of this technique. In short, the following models, techniques, and applications are discussed: normative models that maximize return, extension of choice-based conjoint simulations, latent class, hierarchical Bayes modelling, new choice simulators, normative models for representing competitive actions and reactions (based on game theory), applications in diverse areas, computation of monetary equivalents of part worth, share/return optimisation (including Pareto frontier analysis), coupling of conjoint analysis with the perceptual and preference mapping of choice simulator results.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783540714033

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Bibliografische Details

Titel: Conjoint Measurement : Methods and Applications
Verlag: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer
Erscheinungsjahr: 2007
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3540714030
ISBN-13: 9783540714033
Einband: Buch
Auflage: 4. Auflage
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 242 mm, H�he: 172 mm, Tiefe: 36 mm
Gewicht: 726 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This fascinating book covers all the recent developments in conjoint analysis. Leading scientists present different aspects of the theory and applications of this technique. A wide variety of models, techniques, and applications are discussed, including normative models that maximize return, extension of choice-based conjoint simulations, latent class, hierarchical Bayes modeling, new choice simulators, and normative models for representing competitive actions and reactions (based on game theory).

Cr�ticas

From the reviews:

"The aim of this book is to reflect the substantial research and recent developments done in Conjoint Analysis. Leading scientists present theory, models and applications to marketing and business research. This book of 21 essays contains latest developments in conjoint modeling, a number of comparisons and cross validation studies." (Edward M. Psyadlo, Zentralblatt MATH, Vol. 1059 (10), 2005)

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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