Computer Vision & Pattern Recognition Handbook : Classical Algorithms to Deep Learning, Vision Transformers, Object Detection, OpenCV & PyTorch for Production Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026, 2026
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 249,79
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Neuware.
Bestandsnummer des Verkäufers 9798178167274
- Titel
- Computer Vision & Pattern Recognition Handbook : Classical Algorithms to Deep Learning, Vision Transformers, Object Detection, OpenCV & PyTorch for Production Systems
- Autor
- Lira Byte
- Verlag
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798178167274
- Artikelgewicht
- 1.084 Gramm
- Abmessungen
- 279x216x24 mm
A computer vision model can look excellent in testing—and still fail the moment it meets the real world…
Does a model that performs well in validation suddenly produce false detections after deployment?
Is classical computer vision, camera calibration, or geometric vision becoming a weak spot despite stronger deep-learning skills?
Does technical material explain what an algorithm does without making clear when to use it, why it fails, or how to get it into production?
Computer Vision & Pattern Recognition Handbook is designed as a practical desk reference for working engineers, robotics and automation practitioners, manufacturing teams, inspection specialists, machine-learning engineers, and self-taught computer vision developers. Its focus is the complete path from image acquisition and classical OpenCV techniques through machine learning, PyTorch, CNNs, object detection, segmentation, Vision Transformers, embeddings, multimodal systems, evaluation, debugging, optimization, edge deployment, and production monitoring.
Inside, you’ll learn to:
- Understand the Vision Pipeline — Connect image acquisition, preprocessing, models, decisions, and deployment.
- Strengthen Classical CV Skills — Revisit OpenCV, geometry, calibration, features, and image processing.
- Choose the Right Approach — Compare classical vision, traditional machine learning, and deep learning.
- Frame the Actual Task — Distinguish classification, detection, segmentation, recognition, retrieval, and inspection.
- Build Better Representations — Understand engineered features and learned visual representations.
- Train with PyTorch — Move from tensors and CNNs toward practical model development.
- Evaluate Honestly — Use precision, recall, IoU, calibration, and error analysis instead of relying blindly on accuracy.
- Find Silent Metric Lies — Identify failures hidden by aggregate validation results.
- Handle Domain Shift — Prepare for lighting, cameras, compression, viewpoints, and environmental changes.
- Explore Vision Transformers — Understand attention-based architectures and their practical trade-offs.
- Use Modern Representations — Work with embeddings, retrieval, self-supervised learning, and multimodal vision.
- Engineer Better Datasets — Improve collection, labeling, splitting, versioning, and coverage.
- Debug Systematically — Trace failures to data, preprocessing, models, software, or hardware.
- Optimize for Deployment — Consider latency, memory, compute, and edge-device constraints.
- Build for Production — Turn experimental models into monitored, maintainable vision systems.
The handbook consistently emphasizes the practical questions practitioners need answered: what to use, why to use it, how to implement it, and what can break in production.
A reader may already own major computer vision references, wonder whether another handbook is necessary, or worry that technical code will become outdated. Others may avoid traditional handbooks because they feel too math-heavy, too academic, or too broad to use at work.
This book takes a different practical approach: problem → options → trade-offs → implementation → failure modes. It connects classical computer vision with modern deep learning instead of treating them as competing eras, while keeping production constraints—data quality, camera behavior, metrics, latency, hardware, distribution shift, and monitoring—part of the engineering discussion.
If you want to strengthen classical CV while keeping pace with PyTorch, Vision Transformers, and modern visual systems, then make this handbook part of the toolkit.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Deutschland
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 7 bis 10 Werktage | 5 bis 7 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 42,59 | EUR 58,01 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shopbeschreibung
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spezialisierung
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir über Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der ökonomischten und effizientesten Weise zu senden.