Neuware -This thesis work consists in a theoretical and computational study of a recently-indentified type of synaptic plasticity, called �spike-timing dependent plasticity� (STDP). The thesis is articulated in three main parts. (1) A phenomenological model of STDP is introduced based on experimental data, and the biophysical plausibility of this model is analyzed. (2) This model is then implemented in an analog-neuron simulator, in which neurons are emulated by integrated circuits (ASICs). The behavior of elementary circuits of neurons interconnected with STDP synapses is analyzed and compared to the results of numerical simulations. (3) STDP is studied numerically at the cellular level in conditions of multiple and complex synaptic input. In conclusion, both numerical and analog simulations suggest that STDP is optimal to detect and process correlations among synaptic inputs.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 192 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783838315270

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Bibliografische Details

Titel: Computational Models of Spike-Timing Dependent Plasticity:
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2009
Ver�ffentlichungsdatum: 2009
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3838315278
ISBN-13: 9783838315270
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

This thesis work consists in a theoretical and computational study of a recently-indentified type of synaptic plasticity, called "spike-timing dependent plasticity" (STDP). The thesis is articulated in three main parts. (1) A phenomenological model of STDP is introduced based on experimental data, and the biophysical plausibility of this model is analyzed. �(2) This model is then implemented in an analog-neuron simulator, in which neurons are emulated by integrated circuits (ASICs). The behavior of elementary circuits of neurons interconnected with STDP synapses is analyzed and compared to the results of numerical simulations. (3) STDP is studied numerically at the cellular level in conditions of multiple and complex synaptic input. In conclusion, both numerical and analog simulations suggest that STDP is optimal to detect and process correlations among synaptic inputs.

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