Computational Intelligence Systems and Applications : Neuro-Fuzzy and Fuzzy Neural Synergisms

Sprache: Englisch

Verlag: Physica, 2001

3790814393 / 9783790814392

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

Zustand: Sehr gut | Seiten: 380 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Traditional Artificial Intelligence (AI) systems adopted symbolic processing as their main paradigm. Symbolic AI systems have proved effective in handling problems characterized by exact and complete knowledge representation. Unfortunately, these systems have very little power in dealing with imprecise, uncertain and incomplete data and information which significantly contribute to the description of many real­ world problems, both physical systems and processes as well as mechanisms of decision making. Moreover, there are many situations where the expert domain knowledge (the basis for many symbolic AI systems) is not sufficient for the design of intelligent systems, due to incompleteness of the existing knowledge, problems caused by different biases of human experts, difficulties in forming rules, etc. In general, problem knowledge for solving a given problem can consist of an explicit knowledge (e.g., heuristic rules provided by a domain an implicit, hidden knowledge "buried" in past-experience expert) and numerical data. A study of huge amounts of these data (collected in databases) and the synthesizing of the knowledge "encoded" in them (also referred to as knowledge discovery in data or data mining), can significantly improve the performance of the intelligent systems designed. …

Bestandsnummer des Verkäufers 338412/2

Titel
Computational Intelligence Systems and Applications : Neuro-Fuzzy and Fuzzy Neural Synergisms
Autor
Gorzalczany, Marian B.
Verlag
Physica
Erscheinungsjahr
2001
Zustand
Sehr gut
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3790814393
ISBN-13
9783790814392
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