Computational Data Mining

Ashok Kumar

Verlag: Discovery Publishing House Pvt. Ltd., 2009
ISBN 10: 8183564747 / ISBN 13: 9788183564748
Neu / Hardcover / Anzahl: > 20
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Beschreibung:

The present title "Computational Data Mining`" is an exciting new field bringing together life scientists, mathematicians, Computer scientists and engineers to explore a new and deeper understanding of Biological systems. The present text has been complicated for computer Science and Mathematics graduate and Level undergraduate students. It will also be of Interest to Molecular Biologists interested in bioinformatics. The rationable of the book is to present Algorithmic ideas in computational Biology and to show how they are connected to molecular biology and to biotechnology. To achieve this goal, the book has a substantial "computating biology without formulas" component that presents biological Motivation and computational ideas in a simple way. This simplified presentation of biology and Computing aims to retake the book accessible to computer scientists entering this new areas and to biologists who do not have sufficient background for more involved computational techniques. Every chapter has an Introductory section that describes both computational and biological ideas without any formulas. Thus book concentrate on computational ideas rather than details of the Algorithms and makes special efforts to prevent there ideas in a simple way. Printed Pages: 376. Buchnummer des Verkäufers 58149

Bibliografische Details

Titel: Computational Data Mining
Verlag: Discovery Publishing House Pvt. Ltd.
Erscheinungsdatum: 2009
Einband: Hardcover
Zustand: New

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1.

Kandel, Abraham, Mark Last und Horst Bunke:
Verlag: Physica-Verlag Heidelberg, (2001)
ISBN 10: 3790813710 ISBN 13: 9783790813715
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(Bad Camberg, HE, Deutschland)
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Buchbeschreibung Physica-Verlag Heidelberg, 2001. Gebundene Ausgabe. Buchzustand: Gut. 356 Seiten Gepflegtes ehemaliges Bibliotheksexemplar mit den üblichen Kennzeichnungen (z.B. Barcode und Inventarisierungsnummer); in der Regel foliiert (Umschlag aus selbstklebender Folie). Zustand unter Berücksichtigung des Alters gut. Tagesaktueller, sicherer und weltweiter Versand. Wir liefern grundsätzlich mit beiliegender Rechnung. 667600.01 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 644. Artikel-Nr. 246141

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2.

Wang, Lipo; Xiuju Fu :
Verlag: Berlin, Springer, 2005. (2005)
ISBN 10: 3540245227 ISBN 13: 9783540245223
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Buchbeschreibung Berlin, Springer, 2005., 2005. Advanced Information and Knowledge Processing. 72 figs., 65 tabs., XI, 276 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Artikel-Nr. 35563HB

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3.

Ruan, Da, Guoquing Chen and Etienne E. Kerre:
Verlag: Berlin , Heidelberg , New York : Springer (2005)
ISBN 10: 3540262563 ISBN 13: 9783540262565
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Petra Gros
(Koblenz, Deutschland)
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Buchbeschreibung Berlin , Heidelberg , New York : Springer, 2005. Gebundene Ausgabe, neuwertig; Buchzustand: Wie neu. IX, 517 Seiten : graph. Darst. , 24 cm Buch ist in einwandfreiem Zustand ! Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 900. Artikel-Nr. 216150

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4.

Rakocevic, Goran e al. (Editors):
Verlag: New York, Springer, 2013. (2013)
ISBN 10: 1461487846 ISBN 13: 9781461487845
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Buchbeschreibung New York, Springer, 2013., 2013. X, 376 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Artikel-Nr. 1553BB

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5.

Matwin, Stan; Mielniczuk, Jan:
Verlag: Cham, Springer International Publishing, 2015. (2015)
ISBN 10: 3319187805 ISBN 13: 9783319187808
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Buchbeschreibung Cham, Springer International Publishing, 2015., 2015. Studies in Computational Intelligence ; 605. X, 399 p. 235 mm x 155 mm, 0 g. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Artikel-Nr. 6066GB

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6.

Giacomo Della Riccia
Verlag: Springer-Verlag KG Mai 2000 (2000)
ISBN 10: 3211833269 ISBN 13: 9783211833261
Neu Taschenbuch Anzahl: 1
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(Einbeck, Deutschland)
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Buchbeschreibung Springer-Verlag KG Mai 2000, 2000. Taschenbuch. Buchzustand: Neu. Neuware - The book aims to merge Computational Intelligence with Data Mining, which are both hot topics of current research and industrial development, Computational Intelligence, incorporates techniques like data fusion, uncertain reasoning, heuristic search, learning, and soft computing. Data Mining focuses on unscrambling unknown patterns or structures in very large data sets. Under the headline 'Discovering Structures in Large Databases' the book starts with a unified view on 'Data Mining and Statistics - A System Point of View'. Two special techniques follow: 'Subgroup Mining', and 'Data Mining with Possibilistic Graphical Models'. 'Data Fusion and Possibilistic or Fuzzy Data Analysis' is the next area of interest. An overview of possibilistic logic, nonmonotonic reasoning and data fusion is given, the coherence problem between data and non-linear fuzzy models is tackled, and outlier detection based on learning of fuzzy models is studied. In the domain of 'Classification and Decomposition' adaptive clustering and visualisation of high dimensional data sets is introduced. Finally, in the section 'Learning and Data Fusion' learning of special multi-agents of virtual soccer is considered. The last topic is on data fusion based on stochastic models. 166 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9783211833261

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7.

Jain, Lakhmi C. et al. (Eds.):
Verlag: New Dehli, Springer India, 2015. (2015)
ISBN 10: 8132222075 ISBN 13: 9788132222071
Gebraucht Hardcover Anzahl: 1
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Buchbeschreibung New Dehli, Springer India, 2015., 2015. Proceedings of the International Conference on CIDM, 20-21 December 2014. Smart Innovation, Systems and Technologies ; 32. XXVIII, 707 p. 235 mm x 155 mm. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Artikel-Nr. 3975FB

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8.

Verlag: Springer (2009)
ISBN 10: 3642010903 ISBN 13: 9783642010903
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(Einbeck, Deutschland)
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Buchbeschreibung Springer, 2009. Gebundene Ausgabe. Buchzustand: Gebraucht. Gebraucht - Sehr gut Sg - Ungelesenes Mängelexemplar mit leichten Lagerspuren, Sofortversand - Foundations of Computational Intelligence Volume 6: Data Mining: Theoretical Foundations and Applications Finding information hidden in data is as theoretically difficult as it is practically important. With the objective of discovering unknown patterns from data, the methodologies of data mining were derived from statistics, machine learning, and artificial intelligence, and are being used successfully in application areas such as bioinformatics, business, health care, banking, retail, and many others. Advanced representation schemes and computational intelligence techniques such as rough sets, neural networks; decision trees; fuzzy logic; evolutionary algorithms; arti- cial immune systems; swarm intelligence; reinforcement learning, association rule mining, Web intelligence paradigms etc. have proved valuable when they are - plied to Data Mining problems. Computational tools or solutions based on intel- gent systems are being used with great success in Data Mining applications. It is also observed that strong scientific advances have been made when issues from different research areas are integrated. This Volume comprises of 15 chapters including an overview chapter providing an up-to-date and state-of-the research on the applications of Computational Int- ligence techniques for Data Mining. The book is divided into 3 parts: Part-I: Data Click Streams and Temporal Data Mining Part-II: Text and Rule Mining Part-III: Applications Part I on Data Click Streams and Temporal Data Mining contains four chapters that describe several approaches in Data Click Streams and Temporal Data Mining. 402 pp. Englisch. Artikel-Nr. INF1000251693

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9.

Goran Rakocevic
Verlag: Springer-Verlag Gmbh Okt 2013 (2013)
ISBN 10: 1461487846 ISBN 13: 9781461487845
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AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Deutschland)
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Buchbeschreibung Springer-Verlag Gmbh Okt 2013, 2013. Buch. Buchzustand: Neu. Neuware - This book presents an overview of a variety of contemporary statistical, mathematical and computer science techniques which are used to further the knowledge in the medical domain. The authors focus on applying data mining to the medical domain, including mining the sets of clinical data typically found in patient's medical records, image mining, medical mining, data mining and machine learning applied to generic genomic data and more. This work also introduces modeling behavior of cancer cells, multi-scale computational models and simulations of blood flow through vessels by using patient-specific models. The authors cover different imaging techniques used to generate patient-specific models. This is used in computational fluid dynamics software to analyze fluid flow. Case studies are provided at the end of each chapter. Professionals and researchers with quantitative backgrounds will find Computational Medicine in Data Mining and Modeling useful as a reference. Advanced-level students studying computer science, mathematics, statistics and biomedicine will also find this book valuable as a reference or secondary text book. 376 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9781461487845

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10.

Lipo Wang
Verlag: Springer-Verlag Gmbh Aug 2005 (2005)
ISBN 10: 3540245227 ISBN 13: 9783540245223
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Buchbeschreibung Springer-Verlag Gmbh Aug 2005, 2005. Buch. Buchzustand: Neu. Neuware - Finding information hidden in data is as theoretically difficult as it is practically important. With the objective of discovering unknown patterns from data, the methodologies of data mining were derived from statistics, machine learning, and artificial intelligence, and are being used successfully in application areas such as bioinformatics, banking, retail, and many others.Wang and Fu present in detail the state of the art on how to utilize fuzzy neural networks, multilayer perceptron neural networks, radial basis function neural networks, genetic algorithms, and support vector machines in such applications. They focus on three main data mining tasks: data dimensionality reduction, classification, and rule extraction. The book is targeted at researchers in both academia and industry, while graduate students and developers of data mining systems will also profit from the detailed algorithmic descriptions. 276 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9783540245223

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