Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International ConferenceonComputational Collective Intelligence,ICCCI 2023, held in Budapest, Hungary,during September 27-29, 2023.The 63 full papers included in this book were carefully reviewed andselected from218submissions. They are organized in topical sections as follows: collective intelligence and collective decision-making; deep learning techniques; natural language processing; data mining and machine learning; social networks and intelligent systems; cybersecurity, blockchain technology and Internet of Things; cooperative strategies for decision making and optimization; computational intelligence for digital content understanding; knowledge engineering and application for Industry 4.0; computational intelligence in medical applications; and ensemble models and data fusion.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031414558

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Bibliografische Details

Titel: Computational Collective Intelligence : 15th International Conference, ICCCI 2023, Budapest, Hungary, September 27-29, 2023, Proceedings
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland
Ver�ffentlichungsdatum: 2023
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3031414551
ISBN-13: 9783031414558
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2023, held in Budapest, Hungary, during September 27-29, 2023.

The 63 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 218 submissions. They are organized in topical sections as follows: collective intelligence and collective decision-making; deep learning techniques; natural language processing; data mining and machine learning; social networks and intelligent systems; cybersecurity, blockchain technology and Internet of Things; cooperative strategies for decision making and optimization; computational intelligence for digital content understanding; knowledge engineering and application for Industry 4.0; computational intelligence in medical applications; and ensemble models and data fusion.

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