Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2018

3319812343 / 9783319812342

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime,it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319812342

Titel
Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series
Autor
Boris Ryabko
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319812343
ISBN-13
9783319812342
Artikelgewicht
248 Gramm
Abmessungen
235x155x9 mm

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