Complex-Valued Neural Networks

Hirose

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Sprache: Englisch

Verlag: John Wiley & Sons Apr 2013, 2013

111834460X / 9781118344606

Serie: Buch 3 von 8 - IEEE Press Series on Computational Intelligence

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Neuware - Presents the latest advances in complex-valued neural networks by demonstrating the theory in a wide range of applicationsComplex-valued neural networks is a rapidly developing neural network framework that utilizes complex arithmetic, exhibiting specific characteristics in its learning, self-organizing, and processing dynamics. They are highly suitable for processing complex amplitude, composed of amplitude and phase, which is one of the core concepts in physical systems to deal with electromagnetic, light, sonic/ultrasonic waves as well as quantum waves, namely, electron and superconducting waves. This fact is a critical advantage in practical applications in diverse fields of engineering, where signals are routinely analyzed and processed in time/space, frequency, and phase domains.Complex-Valued Neural Networks: Advances and Applications covers cutting-edge topics and applications surrounding this timely subject. Demonstrating advanced theories with a wide range of applications, including communication systems, image processing systems, and brain-computer interfaces, this text offers comprehensive coverage of:\* Conventional complex-valued neural networks\* Quaternionic neural networks\* Clifford-algebraic neural networksPresented by international experts in the field, Complex-Valued Neural Networks: Advances and Applications is ideal for advanced-level computational intelligence theorists, electromagnetic theorists, and mathematicians interested in computational intelligence, artificial intelligence, machine learning theories, and algorithms.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781118344606

Titel
Complex-Valued Neural Networks
Autor
Hirose
Verlag
John Wiley & Sons Apr 2013
Veröffentlichungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
111834460X
ISBN-13
9781118344606
Artikelgewicht
633 Gramm
Abmessungen
240x161x21 mm
Serie
Buch 3 von 8: IEEE Press Series on Computational Intelligence

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