Neuware - The benefits of information systems to enable improvement in core hospital processes have been researched extensively. Information systems alert users of potential medicalerrors, streamline processes, and support clinical decision-making. Although promising, the value of information systems to enable improved clinical quality and reduce costs has been mixed. Given the significant financial and social costs to implement clinical information sys tems, predicting their impact on performance outcomes is crucial. Unfortu na tely, predicting the impact of clinical information systems is difficult because hospitals are considered `complex systems`. A complex system is characterized by nonlinear interactive components, emergent phenomena, continuous and discontinuous change, and unpredictable outcomes. This book utilizes a novel approach to computational modeling by simulating the impact of best practices guidelines on performance metrics. The results provide a robust and low cost method for predicting what conditions need to exist for a successful implementation. This book is directed towards health care administrators, informaticists, nurses, physicans and other medical professionals.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783836424899

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Bibliografische Details

Titel

Complex Healthcare Systems and Information Technology : The Benefits of Computational Modeling and Simulation in Predicting Performance Outcomes

Verlag

VDM Verlag Dr. M�ller M�r 2008

Erscheinungsjahr

2008

Sprache

Englisch

ISBN-10

3836424894

ISBN-13

9783836424899

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

The benefits of information systems to enable improvement in core hospital processes have been researched extensively. Information systems alert users of potential medical errors, streamline processes, and support clinical decision-making. Although promising, the value of information systems to enable improved clinical quality and reduce costs has been mixed. Given the significant financial and social costs to implement clinical information sys�tems, predicting their impact on performance outcomes is crucial. Unfortu�na�tely, predicting the impact of clinical information systems is difficult because hospitals are considered "complex systems". A complex system is characterized by nonlinear interactive components, emergent phenomena, continuous and discontinuous change, and unpredictable outcomes. This book utilizes a novel approach to computational modeling by simulating the impact of best practices guidelines on performance metrics. The results provide a robust and low cost method for predicting what conditions need to exist for a successful implementation. This book is directed towards healthcare administrators, informaticists, nurses, physicans and other medical professionals.

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