Comparative Analysis of Deterministic and Nondeterministic Decision Trees

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2021

3030417301 / 9783030417307

Serie: Buch 154 von 188 - Intelligent Systems Reference Library

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book compares four parameters of problems in arbitrary information systems: complexity of problem representation and complexity of deterministic, nondeterministic, and strongly nondeterministic decision trees for problem solving. Deterministic decision trees are widely used as classifiers, as a means of knowledge representation, and as algorithms. Nondeterministic (strongly nondeterministic) decision trees can be interpreted as systems of true decision rules that cover all objects (objects from one decision class). This book develops tools for the study of decision trees, including bounds on complexity and algorithms for construction of decision trees for decision tables with many-valued decisions. It considers two approaches to the investigation of decision trees for problems in information systems: local, when decision trees can use only attributes from the problem representation; and global, when decision trees can use arbitrary attributes from the information system. For both approaches, it describes all possible types of relationships among the four parameters considered and discusses the algorithmic problems related to decision tree optimization. The results presented are useful for researchers who apply decision trees and rules to algorithm design and to data analysis, especially those working in rough set theory, test theory and logical analysis of data. This book can also be used as the basis for graduate courses.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030417307

Titel
Comparative Analysis of Deterministic and Nondeterministic Decision Trees
Autor
Mikhail Moshkov
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030417301
ISBN-13
9783030417307
Artikelgewicht
482 Gramm
Abmessungen
235x155x18 mm
Serie
Buch 154 von 188: Intelligent Systems Reference Library

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