Coding and Information Theory (Graduate Texts in Mathematics, 134, Band 134)

Roman, Steven:

ISBN 10: 0387978127 ISBN 13: 9780387978123
Verlag: Springer, 1992
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506 Seiten; 9780387978123.3 Gewicht in Gramm: 1. Bestandsnummer des Verkäufers 882226

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Inhaltsangabe:

This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon’s famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra.

Reseña del editor: This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon's famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra.

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Bibliografische Details

Titel: Coding and Information Theory (Graduate ...
Verlag: Springer
Erscheinungsdatum: 1992
Einband: hardcover
Zustand: Gut

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Roman, Steven
Verlag: Springer, 1992
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Verlag: Springer, 1992
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Hardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. 94 ROM 9780387978123 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150. Artikel-Nr. 2508939

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Roman, Steven
Verlag: Springer-Verlag, 1992
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Zustand: Gut. Formateinband: Pappband / gebundene Ausgabe 506 S. 1st Edition; Gut und sauber erhalten, wohl ungelesen. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 990 [Stichwörter: Codierung, Informationstheorie; Entropy, Noiseless Coding, Noisy Coding, General Remarks on Codes, Linear Codes, Finite Fields and Cyclic Codes, Preliminaries]. Artikel-Nr. 73254

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Anbieter: diakonia secondhand, München, Deutschland

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Zustand: Sehr gut. 506 S. Zustand sehr gut. Schnitt vorne leicht angeschmutzt. Seiten sauber, ohne Eintragungen oder Markierungen. 480 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 920 Gebundene Ausgabe, Maße: 16.33 cm x 3.07 cm x 24.26 cm. Artikel-Nr. 40500

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Buch. Zustand: Neu. Neuware -This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon's famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 512 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9780387978123

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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon's famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra. Artikel-Nr. 9780387978123

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