Clustering Methods for Big Data Analytics Techniques, Toolboxes and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2018

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This book highlights the state of the art and recent advances in Big Data clustering methods and their innovative applications in contemporary AI-driven systems. The book chapters discuss Deep Learning for Clustering, Blockchain data clustering, Cybersecurity applications such as insider threat detection, scalable distributed clustering methods for massive volumes of data; clustering Big Data Streams such as streams generated by the confluence of Internet of Things, digital and mobile health, human-robot interaction, and social networks; Spark-based Big Data clustering using Particle Swarm Optimization; and Tensor-based clustering for Web graphs, sensor streams, and social networks. The chapters in the book include a balanced coverage of big data clustering theory, methods, tools, frameworks, applications, representation, visualization, and clustering validation. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 419.

Titel
Clustering Methods for Big Data Analytics Techniques, Toolboxes and Applications
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319978632
ISBN-13
9783319978635
Artikelgewicht
419 Gramm

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