Classification des d?fauts textiles ? l'aide de la vision industrielle. Dieser Artikel ist nicht verfügbar.Classification des d?fauts textiles ? l'aide de la vision industrielle

Le marché mondial de l'industrie textile est aujourd'hui très concurrentiel. Le contrôle qualité dans le processus de production de l'industrie textile est un facteur clé pour rester compétitif sur ce marché. Les systèmes d'inspection textile automatisés, c'est-à-dire basés sur la vision industrielle, sont très utiles à cet égard, car l'inspection manuelle prend beaucoup de temps et n'est pas assez précise. C'est pourquoi les systèmes d'inspection textile basés sur la vision industrielle ont suscité beaucoup d'intérêt chez les chercheurs de différents pays afin de remplacer l'inspection manuelle. Les systèmes d'inspection textile basés sur la vision industrielle posent principalement deux problèmes difficiles : la détection des défauts et la classification des défauts. Même si de nombreuses recherches ont été menées sur le problème de la détection des défauts, les recherches visant à résoudre le problème de la classification sont rares. Cet ouvrage traite de l'inspection automatisée des défauts textiles, en mettant particulièrement l'accent sur la classification des défauts.

Md. Tarek Habib sta proseguendo il suo dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria dell'Università di Jahangirnagar. Ha conseguito la laurea magistrale in Informatica e Ingegneria (specializzazione in Ingegneria dei sistemi intelligenti) e la laurea triennale in Informatica rispettivamente presso la North South University e la BRAC University.