Classification and Data Science in the Digital Age
Paula Brito
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In den Warenkorb legenDruck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The contributions gathered in this open access book focus on modern methods for data science and classification and present a series of real-world applications. Numerous research topics are covered, ranging from statistical inference and modeling to clustering and dimension reduction, from functional data analysis to time series analysis, and network analysis. The applications reflect new analyses in a variety of fields, including medicine, marketing, genetics, engineering, and education.The book comprises selected and peer-reviewed papers presented at the 17th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2022), held in Porto, Portugal, July 19-23, 2022. The IFCS federates the classification societies and the IFCS biennial conference brings together researchers and stakeholders in the areas of Data Science, Classification, and Machine Learning. It provides a forum for presenting high-quality theoretical and applied works, and promoting and fostering interdisciplinary research and international cooperation. The intended audience is researchers and practitioners who seek the latest developments and applications in the field of data science and classification.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783031090332
The contributions gathered in this open access book focus on modern methods for data science and classification and present a series of real-world applications. Numerous research topics are covered, ranging from statistical inference and modeling to clustering and dimension reduction, from functional data analysis to time series analysis, and network analysis. The applications reflect new analyses in a variety of fields, including medicine, marketing, genetics, engineering, and education.
The book comprises selected and peer-reviewed papers presented at the 17th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2022), held in Porto, Portugal, July 19–23, 2022. The IFCS federates the classification societies and the IFCS biennial conference brings together researchers and stakeholders in the areas of Data Science, Classification, and Machine Learning. It provides a forum for presenting high-quality theoretical and applied works, and promoting and fostering interdisciplinary research and international cooperation. The intended audience is researchers and practitioners who seek the latest developments and applications in the field of data science and classification.
Paula Brito is a Professor at the Faculty of Economics at the University of Porto, and a member of the Artificial Intelligence and Decision Support Research Group (LIAAD) of INESC TEC, Portugal. She holds a PhD in Applied Mathematics from the University Paris Dauphine, and a Habilitation in Applied Mathematics from the University of Porto. Her research focuses on the analysis of multidimensional complex data, known as symbolic data, for which she develops statistical approaches and multivariate analysis methodologies.
José G. Dias is an Associate Professor with habilitation at the University Institute of Lisbon (Iscte), Portugal. He holds a PhD in Economics from the University of Groningen. At the Iscte, he is currently Deputy Director of the Department of Quantitative Methods and the coordinator of the research group in Data Analytics. He was President of the Portuguese Association for Classification and Data Analysis (CLAD). He has been an active researcher inthe field of clustering.
Berthold Lausen is a Full Professor of Data Science at the Department of Mathematical Sciences at the University of Essex, Colchester, UK, former president of the International Federation of Classification Societies (IFCS) from 2018 to 2019, former president of the Data Science Society (GfKl) from 2013 to 2019 and founding vice president of the European Association for Data Science (EuADS) from 2015 to 2018. His research interests are in the field of artificial intelligence, biostatistics, classification, clinical research, data science and machine learning.„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
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