Classical Machine Learning
Aburass, Sanad/Aljarah, Ibrahim
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In den Warenkorb legenThe field of Artificial Intelligence (AI) has rapidly transformed in recent years, with Machine Learning being now one of its most impactful and widely applied branches. From intelligent recommendation systems to self-driving cars, and from language translation to medical diagnosis, Machine Learning now touches nearly every aspect of modern life. Yet, for those beginning their journey into AI, the field can feel daunting―particularly with the increasing complexity of deep learning and generative models. In the midst of this fast-paced evolution, it is easy to overlook the foundational ideas that make these breakthroughs possible.
This book is written to bridge this gap and was born from the belief that a solid understanding of classical machine learning is not just helpful, but essential for truly grasping the advanced and modern models shaping today’s AI landscape. The authors’ goal is to explain classical models clearly and intuitively, while also providing hands-on Python implementations that bring these models to life and offering, as such, a balanced practical approach.
The authors cover a wide range of foundational topics, from linear regression and logistic regression to decision trees, ensemble methods, clustering, dimensionality reduction, neural networks, and convolutional operations. Emerging ideas like Cubixel representation in image processing are also presented, providing a forward-looking perspective on evolving practices. Each chapter builds on the last, combining theory, math, and code in a way that is accessible to students, researchers, and professionals alike.
The book assumes a working knowledge of Linear Algebra and Calculus, as many algorithms rely on these mathematical underpinnings. A solid foundation in Python is also recommended, since practical examples and implementations are written in Python with widely used libraries such as NumPy, pandas, scikit-learn, and TensorFlow. Whether you’re an aspiring machine learning engineer, a data scientist transitioning from another field, or an academic looking to refresh your knowledge, this book aims to be a practical companion on your learning journey.
Sanad Aburass is an Assistant Professor of Computer Science at Luther College in Iowa, USA. He holds a Ph.D. in Computer Science from the University of Jordan, specializing in Machine Learning and Computer Vision. Dr. Aburass teaches a range of courses in machine learning, algorithms, data science, web programming and object-oriented programming, emphasizing real-world application and student-centered learning. He is an active researcher with numerous publications in top-tier journals and conferences, and he serves as a guest editor for a Research Topic at Frontiers in Medicine. He also holds a registered patent in Germany for a social media–based targeted marketing framework. In addition to his research in machine learning and computer vision, Dr. Aburass has presented widely on philosophical topics at academic conferences and has published several works in this field. He regularly contributes articles to the Jordanian newspaper Addustour, addressing themes in philosophy, psychology, society, and technology. His book United Martians: A Trip to the Future explores philosophical, psychological, and sociological ideas aimed at fostering a more harmonious and united society.
Ibrahim Aljarah is currently a Professor of Artificial Intelligence at the University of Jordan, Amman, Jordan, as well as a Chief AI Officer and executive consultant at Arrowad Group and Kaizen Consulting, where he leads initiatives and strategies related to artificial intelligence, driving innovation and technological advancement within the organization and its clients. He is a distinguished researcher, recognized globally for his expertise in artificial intelligence, data mining, and big data. He is also a Highly Cited Researcher (Clarivate Analytics) and a Senior Member of IEEE (SMIEEE), with numerous publications ranked in the top 1% by citations according to Web of Science. He earned his Ph.D. in Computer Science from North Dakota State University in 2014 and served as Head of the AI Department at the University of Jordan in 2022. From 2019 to 2025, he has been among the university’s top publishing researchers, with over 140 high-impact publications, 3 books, more than 20,200 citations, and an h-index of 60. Prof. Aljarah has received several prestigious awards, including the UJ Distinguished Researcher Award (2022) and the Ali Mango Award (2020). He ranks among the top 2% of scientists worldwide and among the top 10 in Jordan in AI and image processing, according to Stanford University (2020–2025). He has presented at major international conferences and contributed to key projects in the U.S., such as the Vehicle Class Detection System and PAVVET. His research interests span machine learning, swarm intelligence, evolutionary computation, and big data technologies.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Allgemeine Geschäftsbedingungen und Kundeninformationen/Datenschutzerklärung
I. Allgemeine Geschäftsbedingungen
§ 1 Grundlegende Bestimmungen
(1) Die nachstehenden Geschäftsbedingungen gelten für Verträge, die Sie mit uns als Anbieter (Moluna GmbH) über die Internetplattformen AbeBooks schließen. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.
(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelungen ist jede natürliche Pe...
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an moluna, Greven, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
II. Kundeninformationen
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Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de
Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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