Cellular Neural Networks and Visual Computing: Foundations and Applications
Chua, Leon O.
ISBN 10: 0521018633 ISBN 13: 9780521018630
Verlag: Cambridge University Press, 2005
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Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Inhaltsangabe:
A unique undergraduate level textbook on Cellular Nonlinear/neural Networks (CNN) technology and analogic computing.
Über die Autorin bzw. den Autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Bibliografische Details
Titel: Cellular Neural Networks and Visual ...
Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2005
Einband: Softcover
Zustand: New
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Cellular Neural Networks and Visual Computing : Foundations and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cellular Nonlinear/Neural Network (CNN) technology is both a revolutionary concept and an experimentally proven new computing paradigm. Analogic cellular computers based on CNNs are set to change the way analog signals are processed. This unique undergraduate level textbook includes many examples and exercises, including CNN simulator and development software accessible via the Internet. It is an ideal introduction to CNNs and analogic cellular computing for students, researchers and engineers from a wide range of disciplines. Leon Chua, co-inventor of the CNN, and Tamà s Roska are both highly respected pioneers in the field. Artikel-Nr. 9780521018630
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