Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains the courses given at the Third School on Statistical Physics and Cooperative Systems held at Santiago, Chile, from 14th to 18th December 1992. The main idea of this periodic school was to bring together scientists work with recent trends in Statistical Physics. More precisely ing on subjects related related with non linear phenomena, dynamical systems, ergodic theory, cellular au tomata, symbolic dynamics, large deviation theory and neural networks. Scientists working in these subjects come from several areas: mathematics, biology, physics, computer science, electrical engineering and artificial intelligence. Recently, a very important cross-fertilization has taken place with regard to the aforesaid scientific and technological disciplines, so as to give a new approach to the research whose common core remains in statistical physics. Each contribution is devoted to one or more of the previous subjects. In most cases they are structured as surveys, presenting at the same time an original point of view about the topic and showing mostly new results. The expository text of Fran.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9789048143825

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Bibliografische Details

Titel: Cellular Automata, Dynamical Systems and Neural Networks
Verlag: Springer Netherlands
Ver�ffentlichungsdatum: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 9048143829
ISBN-13: 9789048143825
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

This book contains the courses given at the Third School on Statistical Physics and Cooperative Systems held at Santiago, Chile, from 14th to 18th December 1992. The main idea of this periodic school was to bring together scientists work� with recent trends in Statistical Physics. More precisely ing on subjects related related with non linear phenomena, dynamical systems, ergodic theory, cellular au� tomata, symbolic dynamics, large deviation theory and neural networks. Scientists working in these subjects come from several areas: mathematics, biology, physics, computer science, electrical engineering and artificial intelligence. Recently, a very important cross-fertilization has taken place with regard to the aforesaid scientific and technological disciplines, so as to give a new approach to the research whose common core remains in statistical physics. Each contribution is devoted to one or more of the previous subjects. In most cases they are structured as surveys, presenting at the same time an original point of view about the topic and showing mostly new results. The expository text of Fran

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