Neuware - A nontechnical guide to the basic ideas of modern causal inference, with illustrations from health, the economy, and public policy.Which of two antiviral drugs does the most to save people infected with Ebola virus Does a daily glass of wine prolong or shorten life Does winning the lottery make you more or less likely to go bankrupt How do you identify genes that cause disease Do unions raise wages Do some antibiotics have lethal side effects Does the Earned Income Tax Credit help people enter the workforce Causal Inference provides a brief and nontechnical introduction to randomized experiments, propensity scores, natural experiments, instrumental variables, sensitivity analysis, and quasi-experimental devices. Ideas are illustrated with examples from medicine, epidemiology, economics and business, the social sciences, and public policy.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780262545198

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Bibliografische Details

Titel: Causal Inference
Verlag: The MIT Press Apr 2023
Erscheinungsjahr: 2023
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0262545195
ISBN-13: 9780262545198
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 178 mm, H�he: 130 mm, Tiefe: 20 mm
Gewicht: 175 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

A nontechnical guide to the basic ideas of modern causal inference, with illustrations from health, the economy, and public policy.

Which of two antiviral drugs does the most to save people infected with Ebola virus? Does a daily glass of wine prolong or shorten life? Does winning the lottery make you more or less likely to go bankrupt? How do you identify genes that cause disease? Do unions raise wages? Do some antibiotics have lethal side effects? Does the Earned Income Tax Credit help people enter the workforce?

Causal Inference provides a brief and nontechnical introduction to randomized experiments, propensity scores, natural experiments, instrumental variables, sensitivity analysis, and quasi-experimental devices. Ideas are illustrated with examples from medicine, epidemiology, economics and business, the social sciences, and public policy.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Paul R. Rosenbaum is the Robert G. Putzel Professor Emeritus of Statistics and Data Science at the Wharton School of the University of Pennsylvania. He is the author of Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference, Design of Observational Studies, Observational Studies, and Replication and Evidence Factors in Observational Studies.

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