Causal Analysis : Impact Evaluation and Causal Machine Learning with Applications in R

Sprache: Englisch

Verlag: MIT Press Ltd Aug 2023, 2023

0262545918 / 9780262545914

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - A comprehensive and cutting-edge introduction to quantitative methods of causal analysis, including new trends in machine learning.Reasoning about cause and effect—the consequence of doing one thing versus another—is an integral part of our lives as human beings. In an increasingly digital and data-driven economy, the importance of sophisticated causal analysis only deepens. Presenting the most important quantitative methods for evaluating causal effects, this textbook provides graduate students and researchers with a clear and comprehensive introduction to the causal analysis of empirical data. Martin Huber’s accessible approach highlights the intuition and motivation behind various methods while also providing formal discussions of key concepts using statistical notation. Causal Analysis covers several methodological developments not covered in other texts, including new trends in machine learning, the evaluation of interaction or interference effects, and recent research designs such as bunching or kink designs.- Most complete and cutting-edge introduction to causal analysis, including causal machine learning - Clean presentation of rigorous material avoids extraneous detail and emphasizes conceptual analogies over statistical notation- Supplies a range of applications and practical examples using R.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780262545914

Titel
Causal Analysis : Impact Evaluation and Causal Machine Learning with Applications in R
Autor
Martin Huber
Verlag
MIT Press Ltd Aug 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0262545918
ISBN-13
9780262545914
Artikelgewicht
620 Gramm
Abmessungen
224x175x19 mm

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